Dojo 團隊驚爆解散！特斯拉的 AI 護城河要崩了？特斯拉 Dojo 團隊解散背後隱藏什麼？馬斯克「推理即訓練」新佈局是怎麼回事？

特斯拉Dojo團隊解散的背景

你聽說了嗎？特斯拉剛剛解散了自己辛辛苦苦搞了幾年的Dojo超算團隊！這可是馬斯克一直掛在嘴邊的“秘密武器”，原本的目標是減少對英偉達芯片的依賴、讓自動駕駛和機器人智商飛躍的硬核項目。現在它突然下線，該團隊的領導人彼得·班農也宣佈離職，並帶領部分核心成員成立了新公司DensityAI。

消息一出，特斯拉的空頭們樂壞了，紛紛發表各種陰陽怪氣的言論。今天我們來聊聊特斯拉Dojo團隊解散的背後，到底是馬斯克在主動換擋加速，還是被迫踩了剎車。

Dojo是什麼？簡單說，它是特斯拉自研的超級計算平臺，用來訓練自動駕駛神經網絡的。馬斯克曾表示，這是全世界最強的AI訓練機，採用自己設計的D1芯片，具備成千上萬億次運算能力。Dojo的設計完全為特斯拉的FSD量身定做，理想中，幾百萬輛特斯拉車上的視頻可以在幾天內進化出更強的模型。

然而，理想很豐滿，現實很骨感。自研芯片和超算不僅僅是造出芯片那麼簡單，還要解決良率、散熱、功耗等一系列問題。隨著人才流動，Dojo團隊的核心成員紛紛被挖走，最近更是成批去了Density這家新創公司。

這次我們看到的是一個“轉向”。原本完全自研、專用的Dojo芯片項目停了，馬斯克決定把重點放到AI5、AI6這種既能推理又能訓練的通用芯片上。這些芯片將由三星代工，性能跨越很大，馬斯克稱AI4到AI5的性能差距是他見過所有芯片代際裡最大的。

Dojo 3的名字雖然依舊，但其“靈魂”已經變了。馬斯克提到，未來的訓練會有一個巨大變化：大部分訓練其實是在做推理，而這種推理的目的，就是為了生成訓練數據。

馬斯克的觀點很有意思。傳統上，我們認為推理是用模型做判斷，而訓練是用大量數據調整模型參數。但馬斯克認為，未來大量的訓練數據將不是從真實世界採集的，而是模型自己“推理”出來的。

通過仿真模擬重現稀有場景，AI可以合成視頻，針對模型的短板定向生產訓練數據。這種“定向補短板”的效率是現實採集無法比擬的，速度快、覆蓋面廣，且靈活性強。

短期來看，Dojo團隊的解散可能讓FSD、Optimus迭代提速，股市情緒也未必全是負面的。然而，長期看，失去專用訓練芯片的能效優勢，可能會影響特斯拉在算力經濟性上的表現。此外，放棄獨立路線可能導致競爭對手迅速逼近特斯拉的訓練效果。

人才外流也是潛在的隱形威脅，Dojo團隊的核心成員去創業，未來可能會打造出與特斯拉直接競爭的訓練平臺。而“推理生成合成數據”在安全敏感領域仍存在不確定性，可能影響模型的泛化能力和安全性。

關於Dojo團隊解散的原因，網絡上流傳著各種猜測。有傳言稱，項目進展不順，馬斯克視察時“暴怒”，甚至炒掉了項目基礎設施主管。還有人認為這是馬斯克的降本增效動作，畢竟xAI的“Colossus”超算中心正在建設中。

最吸引眼球的是關於專利的爭議，前負責人Ganesh Venkataramanan可能掌握了Dojo核心專利的控制權，甚至阻止特斯拉繼續使用相關技術。這讓不少網友聯想到《權力的遊戲》，權力與利益的交鋒讓人不禁遐想。

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