特斯拉 Robotaxi 擴張策略全解析：安全、數據與商業模式拆解

特斯拉Robotaxi的現狀與挑戰

特斯拉的Robotaxi自上線以來已近三個月，儘管在技術上取得了一定進展，但仍然面臨著許多質疑。許多人指出，車內仍有安全員或駕駛員，這使得Robotaxi並不是真正的無人駕駛。這引發了一個重要問題：特斯拉的技術是否仍然不成熟？安全員是否只是一個遮羞布？與此同時，在右舵駕駛的澳大利亞，FSD（全自動駕駛）一經推出便能穩定運行，這背後又透露出哪些技術或策略層面的信號？

Robotaxi的推進策略

在討論Robotaxi的擴張時，Jeff Lutz和James Douma兩位專家提供了深刻的見解。Jeff Lutz指出，特斯拉的真正戰略是擴大服務區域、城市數量和車輛規模，同時將“安全關鍵事件”控制為零。他強調，是否有安全員並不是當前的核心指標，關鍵在於降低風險，讓公眾和監管機構逐步建立信任。

他提到，特斯拉不會因為上線頭兩個月的表現而投入鉅額研發資金，而是希望長期改變交通方式。因此，特斯拉採取了逐步放量的策略，以確保代碼、服務和口碑的穩定。通過邀請制和小規模裝機，特斯拉不僅滿足了合規要求，還通過“有人盯著”的感知來建立用戶信任。

FSD在澳大利亞的成功上線

FSD Supervised在澳大利亞的成功上線是一個重要的里程碑。與其他小城試點不同，這次是全國範圍的推廣，車輛能夠在當地自主駕駛，監督者則負責隨時接管。澳大利亞的媒體和用戶對這一系統的反饋非常積極，顯示出其適應性和可靠性。

Jeff對FSD在不同國家的適配速度表示驚訝，認為這體現了端到端視覺路線的泛化能力。他指出，儘管存在不同的國家和規則，特斯拉的系統幾乎可以“空投”使用，這在安全層面上也具有優勢。

視覺與雷達的安全性爭論

在關於“加更多傳感器是否更安全”的討論中，Jeff強調了數據的重要性。他認為，短期內“零事故”是不現實的，但從趨勢來看，車輛之間的碰撞會越來越少。他指出，計算機駕駛相較於人類駕駛具有結構性優勢，能夠更好地處理風險。

主持人也提到，媒體在報道時應關注整體安全性，而不是單個事件。Jeff通過親身體驗總結道，車輛越來越多次“先一步”發現風險並處理，這種“新安全範式”的感覺在增強。

奧斯汀的實際表現與未來展望

James Douma將奧斯汀視為Robotaxi的“曲線起點”，認為當前的車輛數量和服務區域尚不足以得出明確結論。他的多次試乘體驗表明，Robotaxi的表現與V13版本幾乎一致，整體體驗更加成熟。

他指出，真正的挑戰在於運營與規模化，包括調度算法、車輛分佈和訂單響應等方面。關於無監督駕駛的時間表，James認為，特斯拉可能會在高數據密度的區域進行適度的地理圍欄，以降低事故成本。

商業競爭與未來的挑戰

在城市競爭中，Waymo面臨的限制是車輛數量不足，而特斯拉則需要搭建完整的運營後臺，包括監控、調度和遠程支持等系統。James通過數據建模指出，滿足峰值需求大約需要10,000臺車，而在全美範圍內，約100萬臺車就能覆蓋現有的網約車需求。

他認為，特斯拉在未來五年內有潛力在市場上推出300萬臺能夠自主運行的軟件車輛，而這將是商業競爭的關鍵。

總結與展望

總的來說，特斯拉的安全員並不是遮羞布，而是用最小代價換取最大時間與信任。FSD在澳大利亞的順暢上線展示了端到端視覺的泛化能力，而與其爭論“有沒有激光雷達”，不如關注整體安全性。無監督駕駛可能會先在大都會區逐步推廣，數據到位後將會逐步開放。

未來，特斯拉需要關注擴區節奏、車隊規模與後臺運營效率，同時在入門價之外提供“按次/按日”的嚐鮮方案，以吸引更多用戶體驗。每次擴區都應把“零安全關鍵事故”作為考核標準，以確保安全與信任的持續建立。

最後，關於在澳洲路邊遇到袋鼠和鴨子的彩蛋，系統優先對小體型、易受驚的鴨子減速禮讓，隨後以更低速度穿過袋鼠活動區。這一表現不僅展示了特斯拉在動態風險評估上的能力，也與Robotaxi的整體發展節奏相一致：先壓低風險，再追求速度。