AI進化的十年衝擊：DeepMind創辦人Demis Hassabis深度對談全紀錄

AI的未來：期待還是恐懼？

在未來的某一天，機器不僅能夠編寫代碼、設計藥物，還能在模擬世界中自我“進化”，在網絡上自主行動，甚至成為我們大腦的鏡子。面對這樣的未來，你是期待還是害怕？Google DeepMind的聯合創始人兼CEO Demis Hassabis認為，這一天其實並沒有我們想象的那麼遙遠。

Demis Hassabis的背景與AI的飛躍

大家好，我是小梗。在本期博客中，我將分享Demis Hassabis的一次深度訪談。他從小就是國際象棋神童，後來轉向遊戲設計和神經科學研究，如今站在全球AI的前沿。在這次訪談中，他與主持人Hannah Fry回顧了過去一年AI的飛躍，討論了從AlphaFold到Gemini 3的進展，以及人類社會在面對AGI時需要解決的技術和制度問題。

AI的技術進步

過去一年，Demis提到AI的發展就像是將十年的進步壓縮成了一年。他特別提到Google DeepMind的基礎模型能力的飛速提升，尤其是Gemini 3的多模態能力，能夠處理文本、圖像和視頻，並在標準測試中取得顯著進展。此外，他對世界模型的進展感到興奮，這種模型能夠學習世界的因果關係和物理規律，可能成為未來幾年最關鍵的方向之一。

AI解決根本問題的潛力

在談到AI能為人類解決哪些“根本問題”時，Demis自然回到了他最得意的成果——AlphaFold。五年前，AlphaFold 2的發佈幾乎一夜之間改變了生物學和藥物發現領域，證明了AI能夠重新定義蛋白質結構的研究。Demis認為，AI有機會解決世界上核心的科學難題，推動一系列社會問題的解決。

聚變能源的“聖盃”

Demis對聚變能源的設想充滿激情。他認為，如果未來能夠實現模塊化的聚變反應堆，人類將首次擁有幾乎無限、清潔、可再生的能源。這將徹底改變許多看似“資源短缺”的問題，變成純工程問題，例如海水淡化和火箭燃料的生產。聚變能源的實現將推動能源、氣候、水和太空等多個領域的根本性變革。

AI的短板與未來發展

儘管AI在多個領域取得了顯著進展，Demis也清楚目前的AI距離他心中的AGI還有不少短板。他提到“鋸齒狀智能”的概念，當前的AI在某些領域表現出色，但在其他領域卻顯得不堪一擊。他強調，真正的通用智能應該在各個方向上保持均衡穩定，而不是一塊一塊忽高忽低。

自省能力與“我不知道”

在談到AI的自省能力時，Demis指出，當前的模型在回答問題時常常會“胡說八道”，即使在不該回答的問題上也會強行給出答案。他認為，未來的模型必須學會“先想一會兒再說”，在回答前主動檢查推理鏈，明確表達不確定性。

世界模型與模擬環境

Demis對世界模型和模擬環境的熱情顯而易見。他認為，語言模型雖然已經學到了豐富的世界知識，但在空間、運動、觸覺等方面仍然存在盲點。通過模擬環境，AI可以更好地理解世界的因果結構和物理規律。他提到的Simmer項目，能夠將AI智能體放入複雜的遊戲世界中進行探索和學習，形成一個幾乎無限的訓練循環。

AGI對社會的影響

在談到AGI對社會的影響時，Demis表示，AGI的出現將引發一場比工業革命更為深刻的變革。他強調，社會必須提前思考如何減少這種變革帶來的無序破壞，包括經濟結構、收入分配和個人意義感的重塑。他提到，未來可能需要全新的經濟制度和分配機制，以應對AGI帶來的挑戰。

結語：AI的未來與人類的責任

Demis對AI的未來充滿期待，但也意識到這條路充滿挑戰。他希望能在Google DeepMind的特殊位置上，推動AGI的安全發展，並與更多參與者合作，共同應對未來的挑戰。AI不僅是一個工具，更是一種解鎖科學“根節點”的通用技術平臺。我們需要認真思考如何在技術進步的同時，確保社會的穩定與發展。