特斯拉 Robotaxi 何時全面上路？Robotaxi 進入「擬人化智能」時代？安全性將超越人類 10 倍？

特斯拉 FSD 與 Robotaxi 的未來

在最近的一次訪談中，特斯拉車主在測試 FSD（全自動駕駛）時隨口吐槽：“你轉向燈打錯了。”令人驚訝的是，車子竟然聽懂了，並默默地關閉了錯誤的轉向燈。這一小細節不僅讓人感到有趣，更可能預示著 Robotaxi 的戰爭已經從單純的“駕駛安全”上升為一場關於“擬人化智能”的較量。

馬斯克的新模型與技術躍遷

馬斯克提到的“參數量大 10 倍”的新模型，是否會帶來質變？在訪談中，分析師 Hans Nelson 討論了這一點。他指出，馬斯克去年反覆提到更大模型的到來，但用戶並未真正體驗到這些更大參數量的版本。可能的原因包括：一方面，研發團隊在測試中發現更大模型的潛力，但同時也暴露出許多內部的 Bug，導致推向全量用戶的進度緩慢；另一方面，現有模型的優化性能超出預期，使得團隊暫時不需要承受更大模型帶來的算力壓力。

FSD 的安全性與監管挑戰

對於投資者來說，FSD 的安全性是一個核心問題。Hans 認為，FSD 要實現大規模商業化的 Robotaxi，必須在安全性上達到比人類安全 5 到 10 倍的水平。當前版本的 FSD 還不夠成熟，儘管在某些場景下表現良好，但整體上仍需進一步打磨。Hans 預期，如果到 2026 年底，特斯拉能夠在幾千輛車的規模上實現真正的“無安全員運營”，那將是一個令人滿意的結果。

強化學習與鏈式推理的應用

在訪談中，Hans 還提到強化學習在特斯拉的訓練流程中扮演著重要角色。通過模擬複雜場景，FSD 能夠在虛擬環境中不斷試錯，優化決策。此外，鏈式推理的能力也在不斷增強，特別是在複雜停車場和行程起點與終點的判斷中。特斯拉希望通過這種推理能力，減少那些看似“莫名其妙的蠢操作”，讓車輛在複雜場景中表現得更自然。

未來的視覺能力與用戶體驗

隨著軟件更新，特斯拉的視覺能力也在不斷提升。Hans 提到，車輛在識別手勢和複雜場景方面的能力顯著增強。這些細節讓人感受到，車輛不再只是機械地執行指令，而是更像一個“有心眼的好司機”。未來，特斯拉還計劃將 Grok 集成到 Robotaxi 中，使得乘客能夠通過自然語言與車輛進行互動，提升用戶體驗。

運營與市場擴展的挑戰

除了技術上的挑戰，特斯拉在城市運營層面也面臨著諸多問題。Hans 建議，特斯拉應儘可能多地開設小規模試點城市，以便在運營中不斷優化團隊和流程。馬斯克的激進時間表與實際進展之間的矛盾，反映了內部對安全性的高度重視。

投資者的關注點與未來展望

在訪談的最後，Hans 提出了幾個投資者需要關注的關鍵問題：進展速度、擴展性和用戶體驗。他強調，特斯拉的成功不僅在於技術的成熟，更在於能否在安全性和成本上超越競爭對手。未來，特斯拉的目標是實現 FSD 的安全性達到人類的 10 倍以上，並在 2030 年前後實現數百萬輛 Robotaxi 的規模化運營。

總之，特斯拉 FSD 和 Robotaxi 的發展不僅是技術的挑戰，更是對安全性、用戶體驗和市場擴展能力的綜合考驗。投資者和用戶應關注這些關鍵指標，決定是否在這條充滿挑戰的道路上提前坐上車。