馬斯克是騙子還是預言家？特斯拉 FSD 遲到 10 年真相？

馬斯克：騙子還是預言家？

在科技界，埃隆·馬斯克的名字總是伴隨著爭議。他是一個只會畫餅的騙子，還是一個被時代誤解的預言家？特別是在全自動駕駛（FSD）技術的承諾上，馬斯克的言論引發了無數質疑。2016年，他信誓旦旦地承諾FSD將在短短一年內實現，但如今這一承諾卻遲到了整整十年。那麼，這十年間到底發生了什麼？

從承諾到質疑：Genma的故事

在2016年10月19日的發佈會上，馬斯克向全世界展示了HW2硬件系統，並承諾每輛特斯拉都將具備完全自動駕駛的能力。此時，Genma，一位在自動駕駛領域深耕15年的專家，坐在辦公室裡，聽到馬斯克的承諾後忍不住發出嘲笑。他深知“感知”技術的複雜性，認為馬斯克的承諾幾乎是不可能實現的。

Genma曾經認為，馬斯克是在為股價而兜售“霧件”，而如今，他卻發現自己在六年後會將全部身家押注在這個他曾經鄙視的男人身上。這一轉變，究竟是因為技術的進步，還是對馬斯克的重新評估？

技術的六座大山

全自動駕駛的延遲並非因為特斯拉的工程師不夠努力，而是因為當年馬斯克承諾的未來被六座不可逾越的“技術大山”所阻擋。這六項技術在2016年甚至都還不存在。

1. 推理硬件：2016年的HW2硬件核心是英偉達的DRIVE PX 2計算平臺，儘管在當時算力強大，但與實現真正的全自動駕駛所需的算力相去甚遠。

2. 半導體制造工藝：當時的16納米工藝限制了芯片的性能，無法滿足未來的需求。直到2018年，7納米工藝才開始大規模量產。

3. 超級訓練集群：訓練自動駕駛AI需要巨大的算力，2016年的技術條件下，訓練L5級別的AI幾乎是不可能的。

4. EUV光刻技術：H100顯卡的製造依賴於極紫外光刻技術，這項技術在2016年仍處於實驗階段。

5. Transformer架構：2016年的自動駕駛算法主要依賴卷積神經網絡，無法處理複雜的時間和空間關係。直到2017年，Transformer架構的提出才為AI的進步鋪平了道路。

6. 生成式模擬器：真實世界的數據缺陷使得AI訓練面臨挑戰，直到2020年，生成式AI技術的成熟才使得虛擬世界的構建成為可能。

Genma的覺醒

在2022年底，Genma無意中觀看了特斯拉FSD V11版本的測試視頻，看到特斯拉在複雜路況下的表現，他的世界觀瞬間崩塌。曾經的技術信仰在這一刻被擊碎，他意識到自己所堅持的傳統技術路線已經不再適用。

面對這一切，Genma選擇了擁抱變化。他開設了證券賬戶，開始瘋狂買入特斯拉的股票，將所有積蓄投入其中。他的決策不僅是對馬斯克的信任，更是對未來的堅定信念。

馬斯克的孤獨賭注

馬斯克的承諾在時間上確實存在誇大，但如果從長遠來看，他的確是一個孤獨的預言家。他在技術荒原上插上了旗幟，逼迫自己和團隊向著目標前進。儘管面臨重重困難，馬斯克始終堅持自己的信念，賭注在於技術瓶頸終將被突破。

結語：變革的開始

馬斯克的故事不僅是個人的傳奇，更是整個汽車行業和人工智能時代的縮影。那些仍然堅持傳統技術的企業，可能會像曾經的諾基亞和黑莓一樣，被時代的浪潮所淹沒。無人出租車的浪潮已經來臨，而對於Genma和我們每一個人來說，這場變革才剛剛開始。