前 GM Cruise 副總裁：特斯拉 FSD 已「完美無瑕」，Robotaxi 可能一年內突然全面開放？

引言：行業的轉變

當一個通用汽車旗下自動駕駛公司 Cruise 的前高管——也就是特斯拉 Robotaxi 曾經最大的競爭對手之一，用“Flawless（完美無瑕）”這個詞來形容特斯拉的 FSD 時，你知道，行業的天變了。這不僅是一句讚美，更像是一次來自對手陣營的“最高確認”。說這話的人叫 Oliver Cameron，他在無人駕駛領域有著豐富的經驗和獨到的見解。

Oliver Cameron 的背景

Oliver Cameron 並不是那種只會紙上談兵的分析師。他花了 8 年時間在一線死磕無人駕駛，先是創立 Voyage，被收購後出任 Cruise 的產品副總裁。他不僅懂技術，更懂這背後的戰爭。他一邊有著 Cruise 的實戰經驗，一邊天天開著特斯拉 FSD。這種橫跨“激光雷達派”和“純視覺派”的雙重上帝視角，非常罕見。

Robotaxi 的未來：蝸牛還是飛躍？

在這次的訪談裡，Oliver 拋出了一個問題：Robotaxi 的到來，是會像蝸牛一樣慢慢爬，還是說有那麼一個早晨，你一覺醒來，忽然發現街上成千上萬輛特斯拉已經一夜之間切換到了無人駕駛模式？他認為，隨著技術的進步和 AI 領域的順風，Robotaxi 的普及可能比我們想象的要快。

FSD 的“完美無瑕”

Oliver 最近試駕了特斯拉最新的 FSD 14.2 版本，並給出了一個特別罕見的評價：在他自己的真實使用場景裡，他覺得這套系統“已經可以了”。他認為，如果技術狀態保持現在這個趨勢，再加上整個 AI 領域的順風，Robotaxi 不會再等很多年。他預期，在不超過 1 年的時間裡，人們就會在法律允許的前提下，坐到特斯拉的後排，讓 FSD 全自動開車。

訓練數據的重要性

聊到為什麼需要那麼多訓練數據時，Oliver 認同馬斯克的觀點，認為需要大約 100 億英里訓練數據才能實現安全的無人監管自動駕駛。他指出，車不僅要“不出事”，還要讓人敢用、願意用，要開得舒服，還得扛得住各種奇奇怪怪的情況。Oliver 推測，馬斯克說的這 100 億英里，主要是為了紮紮實實解決比人更安全的問題。

推理模型與真實數據的關係

在談到推理模型時，Oliver 堅定地表示，依然需要“非常大量的真實里程”來打好基礎能力。他認為，推理更像是第二層加成，幫助系統在複雜的決策中表現得更聰明，但前提是必須有一個超級大規模、見多識廣的底子。

Robotaxi 的大規模部署

Oliver 對特斯拉的 Robotaxi 大規模部署持樂觀態度。他認為，真正決定時間點的有兩個因素：特斯拉掌握的安全、事故和仿真數據，以及監管的節奏。他預期，大家會逐漸習慣看到，有人坐在特斯拉後排，車自己按規矩跑。

Cruise 的經驗教訓

Oliver 在 Cruise 的經歷讓他深刻理解了公眾對無人駕駛的期待與恐懼。他提到，Cruise 在無人車落地階段已經踩過很多坑，公眾的“好奇心和惡作劇”會迅速升級，甚至變成運營災難。他強調，特斯拉必須意識到，在“放出真正的無人車”那一刻，面對的已經不只是技術難題，而是一場前所未有的運營加公關的大考。

遠程駕駛與操作員的角色

Oliver 分享了 Cruise 的經驗，指出到 2023 年初，Cruise 實現了“1 位遠程操作員，對應接近 100 輛車”的比例。他認為，隨著模型能力的提升，遠程協助會慢慢變成訓練信號的一部分，幫助系統在複雜情況下做出更好的決策。

Odyssey 和世界模型的願景

Oliver 解釋了他創辦 Odyssey 的初衷，旨在補上現在缺的一種智能形態：一種“真的理解連續世界”的智能。他希望通過大規模視頻訓練，創建一個可交互的長時視頻模擬平臺，既能做 C 端娛樂，也能做企業工具。

未來的挑戰與機遇

Oliver 認為，未來的技術疊加將會帶來巨大的變化。他提到，假設到了 2028 年，我們已經有非常強的 AI、成熟的無人駕駛、常見的飛行汽車等，這將使得年輕一代經歷一個與現在完全不同的現實世界。他強調，像 Odyssey 這樣的公司必須特別謹慎地往前推進，不能一味追求炫酷效果，而忽視社會後果。

結論：加速的十年

Oliver 的觀點提醒我們，真正的分水嶺不再是“技術能不能做到”，而是“我們願不願意、以及打算怎麼去用它”。在未來的十年裡，特斯拉的 FSD 可能會以驚人的速度進入無人監管階段，而其他公司則需要在成本和模式上做出調整。世界模型正在悄悄長成一種“能模擬一切像素世界”的新智能，其應用範圍遠遠不止自動駕駛本身。