xAI全員大會全解析：2026年震撼重組，Grok衝刺萬能應用真相曝光！

開場

最近這幾天你可能也刷到消息了：xAI 一口氣走了好多人，連幾個聯合創始人都離職了，很多人以為公司要涼了，對吧？但真相其實完全不一樣，這次大規模離職背後，是一次節奏非常激進的重組。如果你關心 AI 未來怎麼走，這事影響會很大。因為他們不是在收縮，而是在把所有籌碼壓到一個目標上：讓 Grok 變成真正能幹活的「萬能應用」。

願景與背景 | xAI 如何打造「萬能應用」並重新定義人工智能

先給個結論：xAI 想把 Grok 打造成一個你每天都要用的「萬能應用」，而不是一個玩幾分鐘就關掉的聊天機器人。馬斯克在全員會上直接亮了幾張底牌：公司成立才兩年半，就說自己在語音、圖像和視頻生成上已經做到「行業第 1」，而且現在 Grok 生成的圖片和視頻數量，加起來已經超過所有競爭對手的總和。他們還有一個很特別的 Grok 4.20 預測模型，在各種預測類榜單上壓過其他家，被馬斯克當成「智能水平」的重要指標。

算力這塊也很猛：xAI 是第一個把 10,000 張 H100 堆起來做訓練的團隊，現在又在往「100 萬張 H100 等效」衝。為啥要這麼狠堆 GPU？原因很簡單，他們的目標不是隻回答問題，而是讓 Grok 真正「幹活」：能寫代碼、能生成圖片視頻、能操作軟件，最後甚至能在電腦裡完整模擬一家公司。這就需要超大模型、超大算力，再加上從訓練、推理到工具鏈一體化的基礎設施。

所以公司現在重組成四個主線應用：Grok Main 和 Voice 合在一起，做通用聊天加語音助手；一個專門寫代碼的模型；Imagine 負責圖像和視頻生成；Macrohard 負責公司級別的數字化仿真，試圖把「整家公司」變成一套可運行的智能系統。馬斯克的要求也很直接：不管你是工程師、律師還是醫生，Grok 給出的答案要能「真正在工作裡有用」，而不是隻會說個大概。

以 X 為基礎 | 將 X 打造成全球首要的通信與實用平臺

先說結論：xAI 想要的大規模分發、即時數據、用戶觸達，這三件事，其實都已經被 X 佔上風了。現在 X 全家桶裝機量已經破 10 億，馬斯克自己說，月活大概 6 億，但真正裝了 X 的人遠不止這些，很多人是世界大事一發生才點進來。X 的產品負責人也說，現在基本成了「最重要的溝通工具」，新聞和真相先在這兒發酵，然後才流到 Facebook 那些地方，所以對 xAI 來說，這就是天然的即時數據和分發底座。

更關鍵的是，X 現在又長出了一次「像早期消費產品」那種增長勢頭。新用戶首裝，每個月漲 50% 以上，新人每天在 X 上花的時間，比 6 個月前多了 55%。1 月是史上最高互動，2 月還要再創新高。原因也挺直接：他們把推薦算法、註冊引導、通知、內置瀏覽器、Xchat 幾乎全重寫了一遍，核心指標都是兩位數在漲。趁著這波勢頭，他們又重點推文章，結果文章發佈量漲了 10 倍，閱讀量漲了 17 倍，訂閱業務的 ARR 也剛過 10 億美元。團隊內部的判斷很直接：怎麼往前走基本都想清楚了，接下來就是執行問題。

通信層這塊，馬斯克把老的 Twitter 私信，升級成了端到端加密的完整消息系統，文本、語音、視頻通話、閱後即焚、截屏攔截這些都補齊了，還準備把消息代碼和推薦算法都開源，讓外界能看清算法怎麼演進。他還強調 Grokchat、Xchat 會是開源、無廣告的通用溝通系統，會單獨出一個 Xchat 應用，支持桌面共享和多人視頻。再往下，就是跟 X Money 綁在一起：內部已經在公司裡做封測，1～2 個月後開放外測，目標是「讓 X 變成所有錢的地方」，讓你如果願意，基本可以「把生活搬進 X」。等這個通信層和支付層打通，Grok 要變成你隨時能叫來的「語音專家」，就有了最順手的入口。

Grok 主體與語音 | 從聊天機器人到跨領域的日常專家

先說結論：Grok Main 加上 Voice，就是 xAI 想做的那個「主入口」。馬斯克的目標很直接，你在工程、法律、醫療裡工作，真要幹活的時候，也敢把問題丟給 Grok，讓它給出一個你「能指望的答案」。團隊現在把聊天模型和語音模型合成一支隊伍，就是為了這件事：不想做一個只會閒聊的機器人，而是做成一個你隨時能叫來的語音專家，你開會、寫合同、看病例，都可以直接開口問。

那怎麼讓它變成你每天都用的工具？辦法很簡單：直接塞進你已經在用的東西里。Grok 已經進了 200 多萬臺特斯拉，用語音就能聊；在 X 裡，團隊這兩年幾乎把每個界面都重做了一遍，從信息流、通知，到瀏覽器、Xchat，再到長文 Articles 和訂閱。你刷 X 看新聞、寫長文、回評論，Grok 就在旁邊，幫你總結一串帖子、草擬一條回覆，或者把一篇 5000 字長文壓成 5 點要點。慢慢的，它不再是一個「單獨的網站」，而是變成一個一直在線、懂你上下文的同事。

往後看一步，xAI 想讓 Grok 變成 X 上的「知識和溝通操作系統」。前臺你看到的是：問問題、看總結、寫東西；後臺其實是 Grok 在調度一堆工具：寫代碼的模型，畫圖、生成視頻的 Imagine，還有能在電腦上替你點來點去、跑完整業務流程的 Macrohard。再加上 Grokopedia 這種「星際百科全書」級別的知識庫，Grok 既能查資料，又能動手執行任務。

編碼突破 | 向編碼奇點全速競賽

在 xAI 這幫人眼裡，編碼這塊已經快要出現一個“小型奇點”了，就是說，AI 寫代碼這件事，很快會從輔助工具，變成能獨立幹完一整套軟件工程的系統。他們現在用的 Grok Code，已經能寫出質量不錯的代碼，還能自己跑好幾個小時的自動測試，連複雜的訓練系統改動，都能從改代碼到上線一條龍檢查。你現在跟它說需求，就像跟一個已經熟悉代碼庫的同事聊天，不用再像以前那樣手把手教一個小朋友，這個體驗變化其實非常大。

更關鍵的是，他們已經在玩一個叫“遞歸自我提升”的套路：這一代 Grok Code 不只是幫工程師寫代碼，它還直接參與訓練下一代編碼模型，相當於模型在幫自己升級。因為模型越強，能寫的訓練代碼越好，訓練流程越順，下一代模型又更強，這就是一個閉環，疊加起來就是指數級加速。所以 xAI 把 coding 提到公司最高優先級之一，配上大概 100 萬塊 H100 等效 GPU，再加上 SpaceX 的算力，目標是在 2～3 個月內把 Grok Code 拉到業界最強，他們內部已經在說“我們在通往編碼奇點的路上”。

馬斯克給出的時間表更激進。他直接說，到今年年底，可能連“寫源碼”這一步都省了，AI 會根據你的目標，直接生成高度優化的二進制文件，比任何現有編譯器產出的都高效。這樣一來，從想法到上線，中間那一大段人類寫源碼、調編譯器、手動優化的流程，都可能被壓縮掉。人類程序員的角色，也會慢慢從“敲代碼的人”，變成寫高層規格、審查結果、定義產品和安全邊界的人。

在 Meta 之前構建元宇宙

xAI 團隊放出豪言，聲稱他們可能在 Meta 之前構建出元宇宙。他們的 Imagine 團隊，用了大概 6 個月，從手裡連一行擴散模型代碼都沒有，幹到把 Imagine V1 上到所有產品入口，還直接衝上多項榜單。他們一開始就定死兩件事：圖片生成、視頻生成一起做，而且要直接做到能在 X 裡無縫用。你現在打開 X，長按一張圖片，就能直接改圖，或者一鍵把圖變成視頻，這些都是 Imagine 在撐。

數據有多誇張呢？現在用戶每天用 Imagine 生成的視頻，接近 5000 萬條，而且他們說，按照自己掌握的信息，這個量已經比其他所有家加起來都多。圖片這邊，最近 30 天一共出了 60 億張。對比一下，Google 之前說 Nano Banana 30 天做了 10 億張，Imagine 直接是它的 6 倍。這些數字說明兩件事：一個是用戶真有這方面的需求，另一個是 xAI 的基礎設施，已經能扛住這種級別的即時生成。

更狠的是他們給自己立的目標：到今年年底，要做到一鍵生成 10 到 20 分鐘的長視頻，而且是一次性出片，中間不需要你來回調參、剪輯、拼接。你只要把腦子裡的畫面講清楚，模型和背後的智能體自己把故事、鏡頭、角色都跑完。團隊還在衝即時渲染，說現在已經是視頻生成速度裡最快的一檔，接下來要做到真正的即時，讓你在一個由 Imagine 生成的世界裡走動、說話、做選擇，這個世界會立刻對你做出反饋。

如果這條線走通，Imagine 就不只是一個“媒體生成器”，而是變成一個“世界引擎”。你可以把它想成：先用 Imagine 搭出一個幾乎和現實一樣的虛擬城市，再讓 Grok 進來負責對話和邏輯，讓 Macrohard 進來操作各種數字工具，整個世界就變成一個可以用來做訓練、做娛樂、做設計、做商業模擬的場。

宏觀硬核：數字公司 | 即時模擬整個組織

Macrohard 是什麼？先下個定義：團隊把它叫成一個“即時的數字人類模擬器”，簡單說，就是一個能像人一樣用電腦的 AI，可以點鼠標、敲鍵盤、拉進度條，用各種專業軟件，工程的、醫學的都行，目標是做到“人能在電腦上乾的事，它都能幹”。

你可以把它想成：以前是“給人配電腦”，現在是“給 AI 配電腦”。團隊自己打趣說，這有點像 Inception，是“給電腦再配一臺電腦”。更關鍵的是，它不是隻幫一個人，而是要“模擬一整家公司”，只要這家公司的產出是數字內容，比如代碼、設計稿、報告、分析結果，這些都能在屏幕上完成的活，理論上都能交給 Macrohard。

這樣一來，Grok 就不只是聊天助手，而是變成一個“能自己上號幹活”的數字團隊：它能登錄系統、操作 GUI、跑分析、寫總結，然後再把結果通過對話講給你聽。團隊說，這是代理型 AI 很自然的下一步，也是他們覺得最難、但最值得做的方向，因為現在 AI 在“用工具”這塊還明顯比人差。

產品與評估基礎設施 | 讓 Grok 變得有用、可靠且值得信賴

你看，前面講了那麼多模型、應用，Grok、Imagine、Macrohard 各種花活，但要真跑起來，先要有“水管”和“電網”。xAI 有個核心產品基礎設施團隊，專門盯這些底層東西：grok.com 的網站、API 鑑權、Status xAI 狀態頁，還有公司內部的各種系統，全是他們在扛。他們大部分人在倫敦，也跟 Palo Alto 的同事一起值班，4 點高峰要盯著，半夜掛了要被電話叫醒。目標就兩個詞：可靠、安全。只有這些打底，模型才能穩穩的送到用戶和合作夥伴手裡，不是今天抽風、明天掉線。

另一撥人乾的事聽上去更“學術”，但其實特別接地氣。他們專門做高質量評測和訓練數據，方法很直接：把各行各業最頂尖的人請進來，讓他們按自己真實工作方式來“虐”模型。比如醫生、金融交易員、律師，還有專業配音演員、視頻剪輯師，每天都在給 Grok 出題、打分。團隊現在重點盯著醫學、金融、法律這些高風險場景，還在設計一批跟真實任務強相關的評測，不再迷信那種網絡上流行的通用榜單，而是看模型能不能完成“有用的工作”。

馬斯克在這件事上態度特別直接，他的原話是：“that’s actually the only eval that really matters.” 意思就是說，真正重要的評測只有一個：領域專家看完結果，會不會覺得“又準又好用”。工程師要用它設計東西，律師敢拿它起草合同，醫生願意把它當推理助手，這些才算數。

機器學習基礎設施與 Grokopedia | 擴展模型規模並減少幻覺

你先記住一個結論：Grok 背後那套技術棧，是按 10萬到 100萬塊 H100 級別 GPU 去設計的，而且在 3 萬卡的時候，還被迫中途大改一遍。原因很簡單，真實機房裡各種故障天天發生，交換機、鏈路在那兒“撲騰”，GPU 燒掉，數值不穩定，可訓練又要求 5 秒一步、10萬卡鎖步前進，所以 xAI 直接把 Grok 3 的預訓練框架重寫到能在混亂裡照樣往前跑。同時 RL 和推理系統也按 10萬到上百萬芯片去做，團隊把並行、prefill、decode 全部摳一遍，再加上定製的 JAX 棧，從編譯器到 runtime 都改，底層還有 kernel 團隊寫的超低層 GPU 內核，在上百萬 GPU、每塊裡幾十萬線程上摳每一微秒性能，讓大模型訓練和推理都儘量高效穩定。

另一條線，他們在搭 Grokopedia。目標很直白，就是把人類知識濃縮進數據中心，做成未來的“Encyclopedia Galactica”。現在已經從零漲到大概 600 萬篇文章，對比一下，英文維基也就 700 萬篇左右。配合更大的模型和更成熟的訓練流水線，xAI 想把幻覺壓到一個新水平，理想狀態是 Grok 5 回答問題時根本不用出數據中心，直接查自己這套高質量、結構化的內部知識庫。這樣一來，少依賴嘈雜又不穩定的外網搜索，回答會更一致，延遲更低，對用戶隱私也更友好。

孟菲斯超級計算機與數據中心 | 打造全球最大的人工智能工廠

你剛才聽到 Grok、Grokopedia 那些宏大目標，其實有個最硬核的前提：算力工廠。xAI 在孟菲斯這塊地上，正堆起目前全球最大的 GPU 集群，大概 30 萬片 GPU，還在往上加。每個數據大廳差不多 2.7 萬片 GPU，要拉起大約 20 萬條連接，鋪 847 到 850 英里光纖，而且是單個大廳 6 周內就完工，一共要做 12 個，你想象一下這施工節奏。

算力要吃電，孟菲斯園區完全建好後，整體功率會超過 1 吉瓦，還會裝上全球規模最大的特斯拉 Megapack 電池系統，比夏威夷、南澳那種項目還大。這些 Megapack 一方面當巨型充電寶，給大規模訓練和推理兜底，另一方面把電網的波動抹平，讓上十萬片 GPU 連續跑模型的時候不容易被電力閃斷打斷。

更狠的是，這裡幾乎全鏈條自建，從建築架構到機電、結構，全在一個團隊裡做成一體化的設計。他們一邊追求“最快把 AI 算力拉上線”，一邊盯著行業裡最好的 PUE 指標，用 Megapack 做電力平滑，儘量把每一度電都榨乾。黃仁勳公開說過，現在沒有哪家公司比 xAI 上算力更快，這個評價其實就是給孟菲斯團隊的。

馬斯克展示的孟菲斯一期裡，有個屋頂寫著“Macrohard”的大樓，會塞進 33 萬片 Grace Blackwell GPU；旁邊那個寫著“Macroharder”還有火箭塗裝的樓，再加 22 萬片 GB300。這兩棟樓加在一起，就是 xAI 未來幾代模型的主戰場，從 Grok 到多模態，再到各種新方向，底層訓練基本都要靠這裡撐住。

X 貨幣與日常生活 | 融合人工智能、通信與金融

馬斯克現在在做的，就是把錢這件事，直接塞進 X 裡。X Money 已經在公司內部封測，用他的話說，目標是讓 X 變成“the place where all the money is”，也就是你所有的錢、所有交易，都可以在這一個 app 裡搞定，預計再過大概 1～2 個月就會開外部不限量公測，然後再推到全球所有 X 用戶。

你可以理解成：以後你刷 X，看新聞、發帖、聊天的時候，順手就能轉賬、收款、付工資、理財，甚至做更復雜的金融操作，不用再跳去別的銀行 app 或支付軟件，一切都在同一個入口裡完成。

這套錢的能力，會跟 Grokchat 也就是 Xchat 深度打通。X 把原來老的私信系統，升級成一個端到端加密的通信工具，有文字、語音、視頻通話，還有閱後即焚、截屏攔截、多人視頻、桌面共享，未來還會有獨立的 Xchat 應用，而且代碼會開源，沒有廣告鉤子。這樣一來，你在一個群裡聊項目，可以直接在同一個聊天窗口裡拉視頻會、共享桌面、籤合同、走付款，全程不出 X 生態。

馬斯克的終極設想很直接：如果你願意，你可以“live your life on the X app”。也就是說，消息、媒體、新聞、工作協作，再加上 X Money 裡的收支、投資，全都在 X 上完成，底層則是 xAI 的模型一直在跑。

宇宙級願景 | 從地球數據中心邁向太陽系級人工智能

馬斯克的結論其實很直接：現在這些 Grok、Imagine、Macrohard、Memphis，還有跟 X 的整合，只是第一步，目標是把 AI 從地面一路擴到太空去。你看，Memphis 這種數據中心，滿打滿算也就是吉瓦級算力，他說這只是“phase one”，下一步是地球軌道上的數據中心，再往後是月球工廠，專門造 AI 衛星。

他算過一筆賬，現在人類用的能量，大概只是地球潛力的 1%，如果哪天想用到太陽能量的百萬分之一，文明整體能耗都要放大 100 萬倍，只靠地面是做不到的。所以他才會講，要在月球上建工廠和質量發射器，像科幻小說裡那種 mass driver，一臺接一臺把 AI 衛星“咻咻咻”打進深空，用很多很多年的時間，慢慢吃到太陽能量的百萬分之一、千分之一，甚至再多一點。

所以你可以這麼理解：今天 X 想做“everything app”，Grok 在車裡、在手機裡幫你幹活，Macrohard 在後臺模擬公司運營，Memphis 在地上拼命堆 GPU，這些東西合在一起，其實就是一個文明級 AI 系統的雛形。先把地球上的溝通、知識、錢和工作都數字化、接到同一套大腦上，然後再把這套大腦的算力往軌道、月球、火星擴，最後去探索整個太陽系，甚至更遠的地方。他自己說得很直白：想真正理解宇宙，就得走出地球去探索宇宙，而 xAI 加 SpaceX，就是在給這條路打地基。

結語

所以拉長時間看，其實就一句話：他們是想先把地球上的溝通、知識、工作、金錢都接到同一套大腦上，然後再把這套大腦搬去太空，去理解整個宇宙。你可以簡單記住一個畫面：Grok 在前臺幫你聊天、寫代碼、畫世界，Macrohard 在後臺幫公司幹活，Memphis 在地上瘋狂堆算力，最後這些東西合在一起，就是一個文明級 AI 系統的雛形。